PolyU COMP5511 • Лабораторная работа 11
Путь в будущее (нейро-символьный подход и агенты) — Погодный советник
Обзор — Пределы глубокого обучения
- В задании 2 мы увидели, насколько мощными являются большие языковые модели (LLM).
- Однако у LLM есть серьёзный недостаток: они заперты в коробке.
- Они знают только то, на чём их обучали (ограничение знаний).
- Они не могут выйти в интернет, проверить погоду или воспользоваться калькулятором.

ИИ оторван от реального мира.
Открыть ноутбук Colab